13 de octubre | 18:00 h | Online
El próximo martes 13 de octubre, DAMA Uruguay presenta un nuevo encuentro online junto a Quanam e IBM, con dos webinars sobre los desafíos que plantea la adopción de Inteligencia Artificial y el papel del gobierno y la calidad de los datos para generar valor de forma sostenible.
18:00 h — Enterprise AI Ready: Cómo preparar a su empresa para que la Inteligencia Artificial genere valor
Quanam
Speaker: Hernán Casatroja, Director de Operaciones de Data & AI en Quanam
¿Cómo pueden las organizaciones pasar de experimentar con Inteligencia Artificial a generar valor real para el negocio?
En este webinar, Hernán Casatroja abordará cómo preparar a las empresas para incorporar IA de forma estratégica, partiendo de una base fundamental: datos confiables, bien gobernados y con una calidad conocida.
Durante la charla presentará un marco claro y accionable para adoptar y escalar Inteligencia Artificial de forma segura, ética, gobernada y rentable, sin frenar la innovación ni exponer al negocio.
18:30 h — Gobierno de datos en la era de la Inteligencia Artificial Agéntica
IBM
Speaker: Enrique Amavizca Ruiz, IBM Data
El gobierno de datos ha evolucionado durante años para responder a nuevos requerimientos y regulaciones. Sin embargo, muchos de sus procesos continúan teniendo enfoques manuales y difíciles de escalar.
Frente al avance de la Inteligencia Artificial surgen nuevas preguntas: ¿el gobierno de datos debería seguir siendo manual? ¿Podemos gobernar nuestros datos a la velocidad de la IA? ¿La Inteligencia Artificial sigue necesitando gobierno de datos?
Enrique Amavizca Ruiz abordará estos desafíos y cómo la IA Agéntica puede transformar la manera en que las organizaciones gestionan y gobiernan sus datos.
Inscripciones
Dos webinars y dos perspectivas complementarias para seguir profundizando en los desafíos de la gestión de datos y la Inteligencia Artificial.
📅 Martes 13 de octubre
🕕 Desde las 18:00 h
💻 Online
👉 Inscripciones: [https://ucumeetings.zoom.us/meeting/register/YYgXoYkTShmmyxAzSzCiPw]